France Biolead

Développer des traitements sur-mesure et optimiser essais cliniques

Description

Description du projet : Notre projet vise à révolutionner la médecine personnalisée en exploitant le potentiel des biomarqueurs. En identifiant ces marqueurs biologiques spécifiques, nous ambitionnons de développer des traitements sur-mesure, d'optimiser les essais cliniques et d'assurer un suivi en temps réel de l'efficacité thérapeutique pour chaque patient. Porteur du projet : Capgemini, un leader mondial dans le domaine des services de conseil, de la technologie et de l'innovation, spécialisé dans la transformation numérique et l'intégration de solutions technologiques avancées pour les industries de la santé et des biotechnologies. Le département Recherche & Innovation (R&I) au sein du groupe a pour ambition de proposer des projets de recherche novateurs alliant santé et intelligence artificielle, en collaboration avec des partenaires privés ou publics. Participants souhaités : • Tout participant privé ou publique, disposant de données liées à des biomarqueurs de diverses pathologies, pourra collaborer avec Capgemini pour exploiter, digitaliser et valoriser ces données. Cela inclut des données biologiques (résultats de dosages, séquençage génomique), chimiques (spectromètres, profils métabolomiques) et cliniques. Ces données, qu’elles soient structurées ou non, sont toutes pertinentes pour le projet, à condition qu’elles soient disponibles en grande volumétrie. En effet, pour garantir des analyses robustes et permettre l’utilisation de modèles avancés d’apprentissage automatique (ML), il est essentiel de disposer de données en masse, bien au-delà d’un simple échantillon limité. Cette diversité et cette quantité de données permettront de maximiser l’impact des analyses et des prédictions réalisées. • Nous sommes également intéressés par des collaborations avec des partenaires dans le secteur pharmaceutique, intéressés par la personnalisation des traitements et des essais cliniques. Ces initiatives visent à adapter les protocoles thérapeutiques en fonction des spécificités des maladies et des profils des patients, grâce à l’utilisation de biomarqueurs digitalisés et de modèles prédictifs développés à partir de ces données. L’intégration des données omiques et leur enrichissement par des modèles d’apprentissage automatique permettront de définir des traitements sur mesure et de concevoir des essais cliniques plus ciblés, révolutionnant ainsi la conception des traitements en offrant des solutions plus efficaces et adaptées. Valeur ajoutée pour les participants : Ce partenariat s’inscrit dans un projet de recherche collaboratif, mené sans contrepartie financière, mais avec une valorisation scientifique commune des résultats obtenus. Cette valorisation pourra se traduire par la publication d’un article scientifique ou d’une communication lors d’un congrès, ce qui permettra de mettre en lumière les résultats obtenus à une échelle internationale. Parallèlement, grâce à l’expertise de Capgemini en matière de transformation numérique et de solutions technologiques avancées, les participants auront l’opportunité de maximiser l’utilisation de leurs données. En combinant l'impact scientifique des résultats avec l'optimisation et la valorisation des données en temps réel, ce partenariat ouvre la voie à des collaborations stratégiques avec des acteurs de l’industrie pharmaceutique.

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